Una nave con más de treinta muelles. Una sola persona decidiendo, camión a camión, quién entraba y quién esperaba. Ese era el punto de partida de uno de los casos internos que mejor resume cómo trabaja Improving Logistics cuando detecta una ineficiencia real en la operativa. Te lo contamos aquí.
La ventanilla de muelles, que podía funcionar perfectamente durante muchas horas, se convertía en un cuello de botella cuando comenzaban a coincidir camiones. Y esa saturación se trasladaba directamente al almacén. Había que buscar una solución. La ineficiencia se contempló desde dentro y la respuesta también fue abordada en interno. Fueron los equipos de ingeniería, IT y operaciones trabajando en conjunto quienes planificaron una posible solución: una aplicación de inteligencia artificial.
Un chatbot de apoyo basado en inteligencia artificial
Dicho y hecho: en una semana, el chatbot estaba funcionando sobre una tablet, apoyando al personal de ventanilla en sus funciones y coordinándose en tiempo real con la persona encargada del almacén. Y con la ventaja de hablar a cada conductor en su propio idioma.
Un desarrollo informático propio, rápido y que se podrá adaptar cuando sea necesario.
Esa velocidad es la forma habitual de trabajar en Improving Logistics. Desde ingeniería, Pablo Arnau y Vicente Pérez lo resumen así: “nuestra función principal es identificar oportunidades de mejora». Y se ponen en marcha. Desde sistemas, Ángel Sánchez añade la otra mitad de la ecuación y explica que, al tener el desarrollo tecnológico dentro de casa, “somos mucho más rápidos y flexibles para implementar nuevas funcionalidades”. Sin depender de proveedores externos ni de ciclos de validación ajenos.
El resultado es un caso como este: que una nave con más de treinta muelles logró contar con un sistema capaz de sostener los picos de actividad sin provocar retrasos.
